AR增强现实技术改变了时尚行业创造、展示和零售产品的方式，并给消费者带来更好的购物体验，特别是对于呈现全新用户行为的Z世代来说，他们期望品牌提供差异化、个性化的互动体验，而这种差异化的营销内容也重新定义了时尚行业的发展方向。
为什么选择 AR虚拟试穿？
1. 先试后买——通过虚拟试穿，客户可以实际看到产品的试穿效果，看看鞋子或珠宝与计划的服装是否搭配。
2. 在任何地点试穿——不受任何的空间限制，虚拟试穿让顾客在家或任何地方都可以试穿自己心仪的产品。
3. 节省时间——节省了用户在大型商场中盲目寻找一件适合自己服装的时间。在线上商店，用户看到自己心仪的服装后可以立即试穿，如果觉得不满意，马上就可以切换下一件，节省了大量选择与试穿的时间。
4.参与社交生活——AR虚拟试穿允许客户拍照并与朋友分享试穿图片或视频，并能发布至社交网站中获取建议。
5.即试即买，缩短购物流程——在线上试穿的过程中，用户试穿到自己喜欢的衣服、珠宝、鞋子后，在试穿界面中就能一键跳转购买，缩短了购买流程，加快了用户购物决策。
此外，品牌将AR试穿技术品牌添加到他们的业务中，可以给客户提供更好的服务、观察客户的偏好、定制产品并建立起客户对品牌的情感联系。
时尚品牌AR虚拟试穿案例
接下来，我们一起来看看时尚品牌从头到脚的AR试穿应用吧！
耐克：用 AR 测量和试鞋
在耐克应用程序中购物时，当想要购买一双新鞋时，我们都会遇到这样一个时刻，“合适我的尺码是多少？” —— 这就是 Nike Fit 的用武之地。
Nike Fit使用计算机视觉、数据科学、机器学习、人工智能和推荐算法的专有组合。通过测量双脚的完整形状来让用户能够了解每种耐克鞋款的真正完美贴合度。
该应用程序可以帮助客户找到合适的鞋码，并实时试穿选中的样式，使用数字技术解决大量客户摩擦问题。改善了耐克设计、制造和销售鞋子的方式，让产品更好地满足消费者的需求，减少了商品的退货，从而提高了品牌销售转化。
使用智能手机的摄像头，Nike Fit 将扫描您的双脚，在几秒钟内收集 13 个数据点，绘制双脚的足部形态。这种对您的脚部尺寸的超精确扫描并存储在 NikePlus 会员资料中，轻松用于未来的在线和店内购物。
Michael Kors：在 Facebook 上虚拟试戴太阳镜
著名时尚品牌 Michael Kors 在Facebook上推出AR 广告。Facebook 用户只需点击广告中的“AR试戴”按钮，即可试戴Michael Kors 太阳镜，并实时查看眼镜细节和试戴效果，直接在 Facebook 应用程序中直接购买太阳镜。
Warby Parker：通过移动APP试戴眼镜
与 Michael Kors 不同，直接面向消费者 (DTC) 的眼镜零售商 Warby Parker 决定在其 iPhone 应用程序中使用虚拟试戴工具。通过该应用程序，客户可以选择框架并通过增强现实 (AR) 叠加查看它们的外观。AR 功能是由 iPhone 制造商于 2017 年推出的 Apple 的 ARKit 开发的。Warby Parker 的 AR 仅适用于 iPhone X 或更新的机型。
M·A·C Cosmetics：YouTube 视频中的虚拟化妆
M·A·C Cosmetics 将 AR 引入 YouTube，并将交互式 3D 资产引入展示广告。观众可以在YouTube上虚拟试妆，同时跟随 YouTube 创作者获取提示、产品评论等。
品牌提供了适用于各种肤色的逼真的虚拟产品样本，用户可以AR试用视频中呈现的不同色调的 M·A·C 口红，在试用后，用户可以点击SHOP按钮访问M·A·C的网站进行购买。
巴黎欧莱雅：亚马逊上的虚拟试妆
巴黎欧莱雅在亚马逊和专门的移动应用程序中推出了基于 AR 的试穿，让客户可以虚拟试穿 100 多种产品，包括染发剂、眼影和口红。更重要的是，巴黎欧莱雅移动应用程序 – Makeup Genius 可以引导客户逐步完成教程，展示流行妆容，并为购物过程带来许多乐趣。
Gucci：通过移动应用虚拟试穿 Cruise 系列
Gucci 在其应用程序中上线了AR试鞋功能，允许买家在线上试穿Ace 运动鞋系列。Gucci 的主要目标是尽快向顾客展示最新的鞋款，吸引用户种草商品。通过实时脚部追踪技术，消费者可以实时查看试穿效果，360°查看鞋子的外观，还可以在社交媒体平台上分享有自定义贴纸的试穿图片。
如何将AR试穿技术添加到商店中？
在AR试穿的过程中，人体的识别与追踪效果的实现、商品数字模型的3D渲染技术等决定了消费者将获得怎样的试衣体验。而差异化的互动体验是拉开品牌与其他品牌间的距离的重中之重。
Kivisense弥知科技国内领先的AR增强现实解决方案服务商，多年潜心于计算机视觉和增强现实的底层算法技术研发，弥知自主研发的试穿试戴AR能力跟电商结合，创造了从头到手到身到脚的完整AR试穿试戴场景。
多年来，弥知持续为小程序和web AR生态提供最全最深度的AR算法引擎，在实时相机画面中支持图像跟踪、三维实物跟踪、人脸跟踪等算法，打造如AR试衣、AR试鞋、AR眼镜、珠宝、腕表AR试戴等SaaS场景化产品，已经服务超过50家国际500强品牌客户。
高仿真3D渲染技术
弥知科技(KIVISENSE)自研渲染引擎能够高度模拟面料材质、贵金属、各类宝石、钻石等珠宝材质，数字商品整体还原度高达95%
精准人体部位识别与追踪技术
利用高效的AI智能识别与人体部位分割技术，精准捕捉相应部位，使商品完美贴合人体关键特征点，实时呈现最接近真实的虚拟试穿穿戴效果。
出色的跨平台能力
支持快捷接入微信小程序、Web、天猫、APP等多个平台，辅助品牌打通线上线下多条营销链路，帮助品牌实现商业化转换。
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