从"看视频"到"玩视频"：AI视频的实时交互时代来了
什么是交互式视频？从AI视频生成到实时视频生成，了解交互式视频、世界模型与XR正在如何改变游戏、直播、电商和内容体验。
从"看视频"到"玩视频"：AI视频的实时交互时代来了
用可灵或者即梦生成过视频的人，大概都熟悉这个流程：输入一段提示词，盯着进度条转上几十秒，最后得到一段五六秒的片子。
如果不满意，再改提示词，再等一次。
过去两年，AI视频行业几乎都在围绕这件事疯狂进步：生成更快、画面更真、视频更长。
但有一个问题似乎一直没被真正解决——生成出来的视频，能不能直接”玩”？
不是在视频里放几个按钮，也不是提前拍好几个剧情分支，而是你真的能对视频里的世界做点什么，然后画面立刻发生变化。你往前走一步，眼前的世界跟着变化；你对角色说一句话，它马上回应；你转动手机，虚拟角色仍然待在真实空间里。
这，就是最近越来越受关注的交互式视频（Interactive Video）。
01
AI视频已经解决了“生成”，但还没有完全解决“交互”
先公平地说，这两年的进步是实打实的。
2024年初，Sora的出现让很多人第一次直观看到：原本需要专业团队制作的电影感画面，可以通过一句文字生成。随后，可灵、即梦、Seedance等迅速把这种能力带到普通用户面前。即便是没有视频制作经验的人，也能在几分钟内做出一条像样的短片。
但这些产品有一个共同的底层设定：生成即终点。你拿到的是一段已经确定的文件，从那之后它和你就再无关系。
这里其实藏着一个和游戏很有意思的区别。电影是拍完之后给你看的，游戏则是在你按下手柄之后，才决定下一刻发生什么。
而实时交互视频想做的，恰恰是把这两种体验合到一起——它看起来像视频，但用起来更像一个正在运行的世界。
02
那么，什么才算真正的“交互式视频”？
现在“互动视频”“交互式视频”这些词其实用得比较宽泛。
最简单的互动，是在视频里放一个按钮。用户点击之后，跳到另一个片段。
这种形式当然也是互动，但它的内容其实早就拍好了。
我们现在讨论的实时交互视频，走得更远一些。
从目前公开的实时视频模型和世界模型产品来看，可以从三个角度理解这种新形态：实时生成、持续响应，以及世界状态的连续性。
也就是说，用户的输入不是在视频播放之前发生的，而是在体验过程中不断发生。
你可以改变角色的行为，可以改变场景，也可以通过文字、语音、动作甚至摄像头输入影响画面。
更重要的是，前一刻发生的事情应该能够影响下一刻。
如果角色刚刚走进一间房间，那么几秒之后他回头，房间不应该突然变成另外一个地方。
这也是实时交互视频和普通AI视频生成真正拉开差距的地方。
它生成的不是一段视频，而是在尝试维持一个可以继续发生事情的视觉世界。
03
从“生成一段视频”，到“生成一个世界”
过去一年，这个方向已经出现了越来越多的公开产品和研究。
Decart是比较早被大众关注的一家公司。
2024年，Decart与Etched推出Oasis，将AI实时生成直接用于可交互游戏。玩家通过键盘移动角色，模型则持续生成玩家眼前的世界。
它和传统游戏最大的不同在于，世界并不是完全由游戏引擎提前渲染好的。
玩家做出动作之后，AI参与决定接下来看到什么。
这种体验还远没有成熟到取代传统游戏，但它验证了一件非常重要的事情：
AI生成的画面可以不只是被观看，也可以成为交互本身。
后来，Decart又将实时生成能力延伸到视频转换等方向。
PixVerse则把这个方向进一步推向了“实时世界模型”。
2026年1月，PixVerse发布R1，并将其定位为实时视频世界模型。官方强调了连续生成、实时响应和交互式AI视频等能力。随后发布的R2进一步强化了实时多模态输入和世界状态持续变化的能力。
Vivix探索的是另一条路线。
它更强调人与AI角色之间的实时交流。
其A1产品将实时语音、视觉和角色行为结合起来，强调全双工交互：用户可以说话，也可以随时打断角色，角色则持续回应。
进一步的W1则把这种实时交互从“角色”扩展到了“世界”。
从这个方向来看，未来的视频角色可能不再只是一个提前录制好的数字人，而是一个能够听见你、理解你的输入，并根据你做出的事情继续行动的存在。
Kivicube想解决的，是另一个问题
如果说Decart、PixVerse和Vivix更多是在探索：
“AI生成的世界如何实时运行？”
那么Kivicube正在关注的问题是：
“当AI已经能够实时生成内容，这些内容能不能真正进入我们的现实世界？”
这也是XR存在的意义。
想象一下，你拿起手机，对准自己的房间，一个虚拟角色出现在桌面上。
它不是贴在画面上的一张图片，而是像真的存在于那个位置。你与它发生互动时，它甚至可以实时做出回应。
这时候，你体验到的已经不只是一个AI视频。你看到的是一个与真实空间发生关系的实时视觉体验。
这正是Kivicube正在探索的方向。
Kivicube本身是一款面向零代码创作和商业应用的WebAR/XR平台，已经覆盖图像AR、世界AR、身体AR、面部AR以及虚拟试穿等多种体验。
而实时交互视频，则给这些能力提供了一个新的想象空间：
过去是把一个虚拟内容放进真实世界；未来可能是让一个能够实时变化的AI世界进入真实空间。
04
从AI角色到虚拟试穿，实时视频正在寻找真正的应用场景
技术最终还是要落到用户身上。
游戏可能是最容易被理解的方向。
如果AI可以实时生成游戏世界，那么开发者不一定需要提前把所有地图、建筑和内容都制作完成。玩家的一次行动，就可能成为下一段内容生成的条件。
但游戏并不是唯一的答案。
直播可能会是另一个非常直接的场景。
主播可以实时改变自己的形象、服装和背景，也可以让整个直播环境随着内容发生变化。对于一个本来就强调实时性的行业来说，这种能力天然有很大的想象空间。
主播不需要再频繁的换装，观看直播的消费者们如果有想要看看效果的衣服，也只需要从选品中挑选对应的商品，一键穿在主播的身上，不需要在弹幕中频繁的给主播留言请主播试穿某个单品了。
在电商行业其实目前也有大规模的使用AI虚拟试穿技术，很多时候还是上传照片后生成一个穿搭图的效果。
静态AI试穿能让消费者大概看到衣服穿在身上的效果，但是如果我们动起来，侧面背面还是一样好看么？这个衣服的材质，到底有质感么？这是目前静态AI试穿还不能解决的问题。
Kivicube提供的AI实时试穿解决方案，让消费者不管是转身、抬手、走动，商品都能贴合消费者的身体，像真实的穿戴在身上一样。特别是对于服装、鞋包、珠宝等商品而言，这种连续的视觉体验可能比一张静态生成图提供更多信息。
Kivicube AI实时试穿解决方案，数秒钟就能切换多个不同的单品，帮助商家为消费者快速的种草，达成消费转化。
Kivicube的AI试穿体验甚至能够对珠宝的光泽进行非常逼真的还原
这项服务目前已经可以免费测试，欢迎登录Kivicube，直接体验实时AI试穿的效果。
05
从AI角色到虚拟试穿，实时视频正在寻找真正的应用场景
游戏和直播让用户进入AI生成的世界，XR则反过来：让AI生成的内容进入用户所在的现实。这两个方向看起来相反，但最后大概率会汇合。
到那时，视频不再只是一个二维窗口。手机对准客厅，AI角色坐在你的沙发上和你聊天；对准货架，品牌代言人站在商品旁边介绍新品；对准课本，虚拟老师站在摊开的页面上讲题，有问题你还能直接向老师提问。视频开始变成现实世界的一层实时信息。
这也是Kivicube关注这个方向的原因。对一个原本就围绕WebAR和空间交互搭建的平台来说，实时生成并不是终点——生成的内容能不能理解它所在的空间，才是关键。如果答案是肯定的，AI视频和XR之间的边界，就会开始模糊。
06
为什么偏偏是现在？
其实，“让视频能够互动”并不是一个新想法。
2018年的《黑镜：潘达斯奈基》就曾经让观众通过选择改变剧情。
但那种互动仍然建立在提前拍摄好的内容之上。用户选择哪个选项，就播放其背后对应的片段
今天最大的变化在于，AI开始有能力参与“下一幕到底应该是什么”的生成过程。
这背后当然离不开模型能力的提升，也离不开推理效率、算力和基础设施的发展。
更重要的是，AI开始越来越多地被要求理解“世界”本身。
如果一个模型只能生成看起来合理的画面，那么它很难让一个世界持续运行。
但如果它开始理解角色、空间、动作和时间之间的关系，那么实时交互就有了真正的技术基础。
这也是世界模型被不断讨论的原因。
07
视频的下一步，可能不是更长，而是更“活”
过去两年，AI视频行业一直在追求一个非常明确的目标：更高清，更长与更真实稳定。
但当视频已经足够真实之后，一个新的问题自然会出现：用户只是看完它吗？是否可以直接与角色互动？可以把里面的角色带到现实世界？
如果未来的视频能够持续响应用户，那么“视频”和“游戏”之间的边界可能会越来越模糊；如果它又能够与现实空间建立关系，那么它和XR之间的边界也会开始消失。
从这个角度来看，AI视频真正有意思的下一阶段，可能并不是“生成更多视频”。
而是：让视频成为一个可以持续发生事情的地方。
08
从“看视频”到“玩视频”，再到“走进视频”
电影让我们观看一个世界，游戏让我们进入一个世界。
XR让虚拟内容与现实发生连接。
而实时交互视频，可能正在把这几件事慢慢推到一起。
这可能才是“交互式视频”真正值得关注的地方。
对于Kivicube而言，这也是实时交互视频最值得探索的方向。
不是简单地让AI生成一段更逼真的内容，而是让这些内容能够与真实空间、真实用户和真实场景发生关系。
从“看”到“玩”，再到“走进”。
视频正在从一个被观看的东西，变成一个可以进入的世界。
如果你的团队正在考虑把实时交互视频应用到电商试穿、虚拟角色、品牌互动、XR营销、互动教育或其他场景，Kivicube可以从方案咨询、效果验证到定制开发，帮助团队把一个想法真正变成可以体验的产品。
09
常见问题FAQ
什么是交互式视频？
交互式视频是一种能够根据用户输入实时改变内容的视频体验。与传统固定视频不同，它强调用户参与，以及视频内容对用户行为的持续响应。
交互式视频和普通AI视频生成有什么区别？
普通AI视频通常是在输入提示词后生成一段固定的视频；交互式视频则允许用户在体验过程中继续输入，并让这些输入影响后续画面。
什么是实时视频生成？
实时视频生成是指视频内容在用户体验过程中持续生成，而不是提前渲染成完整的视频文件。它通常需要低延迟推理和流式输出能力。
什么是视频世界模型？
视频世界模型可以理解为一种让AI持续理解和预测动态视觉世界的技术方向。它关注的不只是单帧画面质量，还包括时间连续性、空间关系和世界状态。
交互式视频和互动视频有什么区别？
互动视频通常可以通过按钮、剧情分支等方式让用户参与，但视频内容往往已经提前制作完成。实时交互视频则进一步让用户输入影响实时生成的内容。
交互式视频有哪些应用？
目前比较受关注的方向包括AI游戏、直播互动、虚拟试穿、虚拟陪伴、互动教育、品牌营销以及XR等。
Kivicube可以做实时交互式视频体验吗？
Kivicube目前已经全面支持实时交互式视频生成，请联系我们咨询定制。
普通用户现在可以体验交互式视频吗？
可以。目前已经出现实时AI游戏、实时世界模型和实时AI角色等公开产品。Kivicube则从XR方向探索实时AI内容与真实空间结合的落地场景，其中AI实时试穿体验已经支持公开免费测试，欢迎大家注册体验。
关于弥知
弥知科技Kivisense是一家MarTech AI智慧营销型公司，我们以自研AI框架为核心，实现了自动化AR算法产品的AI训练与研发。以此为本，我们的解决方案覆盖新零售多个链路，包括电商、内容、社交、数据等领域，我们基于AI与AR的能力为品牌客户创造超越现实的价值。
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