1. 制作识别图的优化方式标准

1.1 选择适宜的图片尺寸

横版识别图宽高比例最好控制在3：2或4：3左右，竖版识别图宽高比例最好控制在2：3或3：4左右；

强烈建议识别图的长边保持在800~1200px之间

1.2 提高识别图的识别星级

请注意关注识别图上传到平台后的星级反馈，建议采用在3星级以上图片；

1.3 一种特殊的提高识别方式

可以通过在同一个场景中上传多张图片，来使得更容易识别；

我们想要识别百事可乐瓶身logo，那么可以在创建WebAR场景时增加多种类型的识别图；比如：

原始的标准2D设计稿

各个方向拍摄的照片

1.4 一种特殊的方式来制作实物识别

通过对实物进行拍照，然后将照片处理后上传，下面是实拍了多张北京恒泰广场的logo图像，用户可以扫描恒泰广场门口的实体logo完成AR体验；

2**. 提高识别图的识别星级教程**

• 图像是否具有锐利的细节，在识别图星级评定中，一个正方形包含4个特征点，一个圆形不包含任何特征点，用户在制作识别图时尽量避免大面积使用圆形与圆滑的设计；

原始图像

星级评定结果

• 适当提升图像的对比度；

原始图像

高对比图像

星级评定结果【更新图片】

• 图像仅仅是局部具有锐利的细节和良好的高对比度，如下图可以观察到左边和上边部分整体偏蓝色不具有锐利的细节和良好的高对比度，而仅仅是右下角有丰富的细节；

原始图像

星级评定结果：不均匀的完整图片和裁剪后整体具有丰富细节图片（我们将图片中右下角具有锐利的细节和良好的高对比度的部分单独裁切出来测试）

• 我们发现上一点中就算是只保留右下角图像但是星级上升依然不乐观，深究其原因在于虽然这部分图像包含足够的锐利的细节和良好的对比度，但是有重复的图案，会阻碍识别的性能，降低了评级的星级；为了获得最佳效果，请选择不带重复图案的图像或者无旋转对称性的图像；

原始图像：带重复对称图案

打破重复对称图案

星级评定结果：打破重复对称的图案后的星级对比

• 尽量避免大面积的各类模糊的设计；

我们将上图中的原始图像周围进行大面积模糊

星级评定结果：降低了一颗星

3**. 有时候不能识别或者识别很困难的原因说明**

• 打印的识别图与后台上传的识别图的内容不一致，就会出现无法识别的问题，所以请确保同一个场景在编辑器中上传的识别图和打印出来去扫描的识别图的内容一致；
• 识别时受到打印纸张材质的影响，可能会出现反光、褶皱等情况，这些干扰因素会导致识别不到或者识别困难，所以请选用漫射、非反光材质打印识别图，确保无反光点，并试纸张保持平整；
• 如果使用手机、相机等设备拍摄的图片作为识别图，因为拍摄角度、像素、光线等因素，会导致识别图不清晰，从而影响识别质量，所以建议上传原文件或扫描件，最大程度的保证识别图的清晰度；
• 如果上传识别图的色调比较单一，单纯的线条过多，或者图案分布不均匀，可能会造成识别不到或者识别困难的现象，所以请选择色调丰富、图案较为复杂的图片作为识别图，并且图案的总体分布要尽量均匀，这样可以有效避免识别重心的偏移，实现较好的识别效果；
• 大量的细小文字会影响图像的识别效果，如果上传的识别图包含了大量的细小文字，那么就可能造成识别不到或者识别困难的现象，所以请选择不带有大量的细小文字的图片作为识别图；
• 大量的阴影会影响图像的识别效果，如果上传的识别图包含了大量的阴影，那么就可能造成识别不到或者识别困难的现象，所以请选择不带有大量的阴影的图片作为识别图；
• 如果图片的整体色调偏暗、单一、出现大面积纯色、甚至是黑白色调的，那么就可能造成识别不到或者识别困难的现象，所以请选择色调比较明亮的图片作为识别图。